Wie kann ich in Process Explorer CPU-Auslastungsspitzen einzelner Prozesse erkennen?
- Einführung in die Erkennung von CPU-Auslastungsspitzen mit Process Explorer
- Prozessliste und CPU-Spalte verstehen
- CPU-Auslastungsverlauf in der unteren Grafik nutzen
- Details und schneller Überblick durch Farben und Symbole
- Verwendung von grafischen Übersichten für mehrere Prozesse
- Zusammenfassung
Einführung in die Erkennung von CPU-Auslastungsspitzen mit Process Explorer
Der Process Explorer von Microsoft ist ein hilfreiches Werkzeug zur Überwachung von Prozessen und deren Ressourcenverbrauch in Echtzeit. Um CPU-Auslastungsspitzen einzelner Prozesse zu erkennen, bietet das Tool verschiedene Ansichten und grafische Darstellungen, die tiefe Einblicke in das Verhalten von Anwendungen ermöglichen. Anders als im Task-Manager lassen sich hier detaillierte Laufzeitinformationen sehr übersichtlich darstellen.
Prozessliste und CPU-Spalte verstehen
Nach dem Start von Process Explorer sehen Sie standardmäßig eine Liste aller aktiven Prozesse. In der Spalte CPU wird für jeden Prozess ein prozentualer Wert der aktuell verwendeten CPU-Ressourcen angezeigt. Diese Zahl gibt den Anteil der gesamten CPU-Leistung an, den ein Prozess momentan beansprucht. Um Auslastungsspitzen zu erkennen, beobachten Sie diese Werte über die Zeit. Dazu ist es sinnvoll, die Ansicht so einzustellen, dass sie während Ihrer Beobachtung automatisch aktualisiert wird (Standardmäßig alle paar Sekunden).
Der Prozess mit kurzfristigen Spitzen wird sein CPU-Wert temporär stark erhöhen. Jedoch zeigt die CPU-Spalte nur den aktuellen Wert an — zu schnell verlaufende Spitzen könnten dadurch leicht übersehen werden, wenn Sie nicht permanent auf diesen Wert achten.
CPU-Auslastungsverlauf in der unteren Grafik nutzen
Eine der wichtigsten Funktionen von Process Explorer zur Analyse von CPU-Spitzen ist die eingebaute grafische Darstellung der Prozessauslastung unter der Prozessliste. Wenn Sie einen Prozess anklicken, erscheint in der unteren Hälfte des Fensters ein Diagramm, das den Verlauf der CPU-Nutzung dieses Prozesses über die letzten Sekunden oder Minuten darstellt. Diese kleine Echtzeit-Graphik ermöglicht das einfache Sichtbarmachen von Auslastungsspitzen, ohne ständig auf die Zahlenwerte schauen zu müssen.
Falls die Grafik nicht sichtbar ist, können Sie sie über das Menü aktivieren: Wählen Sie View und stellen Sie sicher, dass Lower Pane aktiviert ist. Alternativ hilft auch die Tastenkombination Ctrl+L, um die untere Detailanzeige ein- oder auszublenden.
Details und schneller Überblick durch Farben und Symbole
Process Explorer verwendet Farbcodierungen, um unterschiedliche Prozessaktivitäten sichtbar zu machen. Prozesse mit hoher CPU-Auslastung werden oft farblich hervorgehoben (z.B. orange oder rot), was das Auffinden von Spitzenlasten erleichtert. Zudem können Sie mit Rechtsklick auf den Prozess und der Auswahl von Properties oder Details weitere Leistungsindikatoren einsehen, wie Thread-Auslastung und Kontextwechsel, die bei kurzfristigen Lastspitzen ebenfalls Hinweise geben können.
Verwendung von grafischen Übersichten für mehrere Prozesse
Wenn Sie nicht nur einzelne Prozesse, sondern die gesamte CPU-Auslastung über Zeitspannen betrachten möchten, können Sie über das Menü View > System Information ein Fenster öffnen, in dem mehrere Diagramme (CPU, Speicher, Netzwerk) simultan dargestellt werden. Für einzelne Prozesse ist dennoch die untere Grafik im Hauptfenster am praktischsten.
Zusammenfassung
CPU-Auslastungsspitzen einzelner Prozesse erkennen Sie am besten durch die Kombination aus der Echtzeit-CPU-Spalte in der Prozessliste und der unteren Grafikansicht im Process Explorer. Die Grafik zeigt den zeitlichen Verlauf der CPU-Nutzung eines markierten Prozesses, sodass kurzzeitige Spitzen sichtbar bleiben. Farbige Hervorhebungen und zusätzliche Detailinformationen unterstützen dabei, Auffälligkeiten schnell zu identifizieren und besser zu analysieren. So bietet der Process Explorer eine sehr praktische und umfassende Lösung, um CPU-Leistungspeak einzelner Anwendungen in Echtzeit zu beobachten und zu evaluieren.