Wie funktioniert die automatische Belegerkennung in der Rydoo App?
- Einführung in die Belegerkennung
- Belegaufnahme und Bildverarbeitung
- Texterkennung und Datenextraktion
- Validierung und Künstliche Intelligenz
- Integration und automatisierte Buchhaltung
- Fazit
Einführung in die Belegerkennung
Die automatische Belegerkennung in der Rydoo App ist eine fortschrittliche Funktion, die Nutzer dabei unterstützt, Belege schnell und effizient zu erfassen, ohne diese manuell eingeben zu müssen. Diese Technologie nutzt modernste Bilderkennung und Texterkennung (OCR – Optical Character Recognition), um die relevanten Informationen aus den hochgeladenen Belegen auszulesen und automatisch in das System zu übertragen.
Belegaufnahme und Bildverarbeitung
Der Prozess beginnt damit, dass der Nutzer ein Foto des Belegs mit der App aufnimmt oder eine bereits gespeicherte Bilddatei hochlädt. Die App optimiert das Bild automatisch, indem sie beispielsweise den Kontrast anpasst, Schatten entfernt und die Bildklarheit verbessert. Diese Schritte sorgen dafür, dass die nachfolgende Texterkennung möglichst genau und zuverlässig arbeiten kann.
Texterkennung und Datenextraktion
Anschließend kommt die OCR-Technologie zum Einsatz, die den gedruckten oder handschriftlichen Text auf dem Beleg analysiert. Dabei werden Worte und Ziffern erkannt und in maschinenlesbaren Text umgewandelt. Die Rydoo App identifiziert automatisiert die wichtigsten Datenfelder wie Datum, Rechnungsnummer, Gesamtbetrag, Mehrwertsteuer, Händlername und gegebenenfalls Zahlungsart. Diese Daten werden dann strukturiert und zur weiteren Verarbeitung bereitgestellt.
Validierung und Künstliche Intelligenz
Nach der ersten Extraktion durch OCR nutzt Rydoo künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Daten zu validieren und mögliche Fehler zu korrigieren. Beispielsweise können ungewöhnliche Beträge oder falsch erkannte Zahlen durch Abgleich mit bekannten Mustern automatisch erkannt und angepasst werden. Darüber hinaus lernt das System kontinuierlich durch Feedback und manuelle Korrekturen der Benutzer, wodurch die Genauigkeit der Belegerkennung mit der Zeit immer weiter verbessert wird.
Integration und automatisierte Buchhaltung
Die erfassten und validierten Belegdaten werden dann direkt in das Ausgabenmanagement und die Buchhaltungsprozesse der Nutzer integriert. Dadurch entfällt das zeitaufwändige manuelle Erfassen von Belegen. Die Daten können automatisch für die Berichterstellung, Spesenabrechnung oder Steuerdokumentation verwendet werden, wodurch Arbeitsprozesse effizienter und schneller ablaufen.
Fazit
Zusammenfassend ermöglicht die automatische Belegerkennung in der Rydoo App eine deutliche Vereinfachung und Beschleunigung des Belegmanagements. Durch den Einsatz moderner Bild- und Texterkennungstechnologien gepaart mit künstlicher Intelligenz wird der gesamte Prozess vom Hochladen des Belegs bis zur Integration in die Buchhaltung nahezu automatisiert und benutzerfreundlich gestaltet.