Wie erkennt die Seek by iNaturalist App Pflanzen und Tiere in der Umgebung automatisch?
- Grundlage der Erkennung: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Erfassung und Verarbeitung der Bilddaten
- Integration von Standort- und Umgebungsinformationen
- Laufende Verbesserung durch Community-Daten
- Datenschutz und lokale Verarbeitung
- Fazit
Grundlage der Erkennung: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Die Seek by iNaturalist App nutzt fortschrittliche Technologien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens, um Pflanzen, Tiere und Pilze automatisch zu erkennen. Dabei basiert die App auf einem tief trainierten neuronalen Netzwerk, das auf Millionen von Bildern verschiedenster Organismen trainiert wurde. Dieses Netzwerk wurde mithilfe umfangreicher, von der Community gesammelter Daten aus der iNaturalist-Plattform entwickelt und verbessert.
Erfassung und Verarbeitung der Bilddaten
Wenn ein Nutzer ein Foto eines Organismus in der Umgebung erstellt, analysiert die App die Bilddaten lokal auf dem Gerät. Dabei werden charakteristische Merkmale wie Form, Farbe, Textur und Muster erkannt und miteinander verglichen. Das neuronale Netzwerk verarbeitet diese Informationen und sucht in seiner Datenbank nach den wahrscheinlichsten Übereinstimmungen. Anders als eine einfache Bildersuche berücksichtigt das System auch ähnliche Arten, Verwandtschaftsverhältnisse und typische Lebensräume, um eine präzise Eingrenzung zu ermöglichen.
Integration von Standort- und Umgebungsinformationen
Ein weiterer wichtiger Aspekt der automatischen Erkennung ist die Verwendung von Geodaten. Die App ermittelt den aktuellen Standort des Nutzers und berücksichtigt regionale Verbreitungsgebiete von Arten. So werden nur diejenigen Kandidaten vorgeschlagen, die in der jeweiligen Umgebung vorkommen können. Dies erhöht die Genauigkeit der Identifikation erheblich. Zusätzlich werden saisonale Faktoren und Umweltbedingungen herangezogen, um unmögliche Arten auszuschließen.
Laufende Verbesserung durch Community-Daten
Die Erkennungsalgorithmen der Seek App verbessern sich kontinuierlich, da sie mit neuen Beobachtungen aus der weltweiten iNaturalist-Community gespeist werden. Nutzer können ihre Beobachtungen bestätigen oder korrigieren, was zu einer stetigen Erweiterung und Verfeinerung der Datenbasis führt. Dadurch wird nicht nur die Erkennungsgenauigkeit gesteigert, sondern auch das Verständnis für Biodiversität weltweit gefördert.
Datenschutz und lokale Verarbeitung
Ein oft erwähnter Vorteil der Seek App ist die Verarbeitung der Fotos direkt auf dem Gerät. Das bedeutet, dass die Bilder nicht unbedingt an Server gesendet werden müssen, was den Datenschutz der Nutzer unterstützt. Nur die erkannten Daten (Art, Standort, Zeit) werden – wenn der Nutzer dies wünscht – mit der iNaturalist-Plattform geteilt, um der wissenschaftlichen Gemeinschaft zugutekommen zu können.
Fazit
Zusammenfassend verwendet die Seek by iNaturalist App eine Kombination aus künstlicher Intelligenz, umfangreichen Bilddatenbanken, Standortinformationen und der aktiven Community, um Arten in der Umgebung automatisch und zuverlässig zu erkennen. Diese Technologie ermöglicht es Nutzern, auf einfache Weise die Vielfalt der Natur zu entdecken und mehr über ihre Umwelt zu lernen.