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Tutorial: So erstellst du einen KI-Traffic-Report in Looker Studio

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Dieses Tutorial führt dich Schritt für Schritt durch den Prozess, wie du den Traffic von KI-Plattformen (wie ChatGPT, Perplexity, Claude etc.) in Google Looker Studio sichtbar machst.

Da Google Analytics 4 (GA4) KI-Traffic aktuell noch meist unter „Referral“ oder „Direct“ einordnet, nutzen wir berechnete Felder, um diese Quellen zu isolieren.

KI-Bots und Suchmaschinen wie ChatGPT oder Perplexity senden immer mehr Nutzer auf Websites. Mit diesem Report behältst du die Kontrolle darüber, wie viel organischer Traffic bereits durch KI generiert wird.

1. Voraussetzung

  • Ein aktives Google Analytics 4 (GA4) Konto, das mit deiner Website verknüpft ist.
  • Ein leeres oder bestehendes Looker Studio Dashboard.

Schritt 2: Datenquelle verbinden

  1. Öffne Looker Studio.
  2. Klicke auf Erstellen > Bericht.
  3. Wähle Google Analytics als Datenquelle aus.
  4. Wähle dein Konto und die entsprechende GA4-Property aus und klicke auf Hinzufügen.

Schritt 3: Das Herzstück – Das berechnete Feld für KI-Traffic

Da GA4 keine Standard-Dimension für "KI-Traffic" hat, erstellen wir eine eigene Logik.

  1. Klicke rechts im Bereich „Daten“ auf Feld hinzufügen (unten rechts).
  2. Gib dem Feld den Namen: Traffic-Typ (KI vs. Rest).
  3. Gib im Feld Formel die folgende CASE-Anweisung ein:
CASE 
  WHEN REGEXP_CONTAINS(Sitzung – Quelle, '.*(chatgpt|openai|perplexity|bing|anthropic|claude|gemini|google-optimism|bard).*') THEN 'KI-Traffic'
  ELSE 'Anderer Traffic'
END

Hinweis: Diese Liste kannst du jederzeit um neue KI-Dienste ergänzen.

  1. Klicke auf Speichern und dann auf Fertig.

Schritt 4: Visualisierung erstellen

Jetzt machen wir die Daten sichtbar.

A. Die Übersicht (Scorecards)

  1. Wähle Diagramm hinzufügen > Kurzübersicht (Scorecard).
  2. Wähle als Messwert Sitzungen oder Aktive Nutzer.
  3. Füge einen Filter hinzu (im Eigenschaften-Panel unten):
    • Name: Nur KI-Traffic
    • Einschließen -> Traffic-Typ (KI vs. Rest) -> Gleich (=) -> KI-Traffic.
  4. Jetzt siehst du die Gesamtzahl der KI-Sitzungen.

B. Zeitlicher Verlauf (Zeitreihendiagramm)

  1. Wähle Diagramm hinzufügen > Zeitreihendiagramm.
  2. Dimension: Datum.
  3. Messwert: Sitzungen.
  4. Aufschlüsselungsdimension: Sitzung – Quelle.
  5. Füge auch hier den oben erstellten Filter (Nur KI-Traffic) hinzu.
  6. Nun siehst du, welcher KI-Dienst wann Nutzer schickt.

C. Verteilung nach Quelle (Kreisdiagramm)

  1. Wähle Diagramm hinzufügen > Ringdiagramm.
  2. Dimension: Sitzung – Quelle.
  3. Messwert: Sitzungen.
  4. Filter: Nur KI-Traffic.
  5. Dies zeigt dir, ob ChatGPT, Perplexity oder Gemini deine stärkste KI-Quelle ist.

Schritt 5: Den Bericht verfeinern

Um den Report professionell zu machen, solltest du noch Folgendes hinzufügen:

  • Zeitraumsteuerung: Füge oben rechts eine Steuerung für den Zeitraum hinzu, damit du Vergleiche (z. B. "letzte 30 Tage vs. Vorjahr") ziehen kannst.
  • Tabelle für Landingpages: Erstelle eine Tabelle mit der Dimension Landeseite (Landing Page) und dem Filter Nur KI-Traffic. So siehst du, welche deiner Inhalte von KIs am häufigsten empfohlen werden.

Warum ist dieser Report wichtig?

Herkömmliches SEO verändert sich durch SGE (Search Generative Experience) und KI-Antwortmaschinen. Mit diesem Report kannst du:

  1. Trends erkennen: Steigt mein Traffic durch KI-Tools?
  2. Content-Strategie anpassen: Welche Themen werden von KIs "zitiert"?
  3. Reporting: Deinem Team oder Kunden zeigen, dass ihr für die Zukunft der Suche bereit seid.

Pro-Tipp: Da sich die Referrer-Strings von KI-Bots häufig ändern, solltest du das berechnete Feld in Schritt 3 alle paar Monate prüfen und ggf. neue Quellen (wie z.B. you.com oder pi.ai) hinzufügen.

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