Welche Sensoren und Datenquellen nutzt die Pillow App zur Erfassung der Schlafqualität?
- Verwendung der integrierten Sensoren des Smartphones
- Integration mit Apple Health und Herzfrequenzdaten
- Nutzung von Mikrofon und Umgebungsgeräuschen
- Manuelle Eingaben und Tagebuchfunktionen
- Fazit
Verwendung der integrierten Sensoren des Smartphones
Die Pillow App nutzt primär die in modernen Smartphones integrierten Sensoren, um präzise Daten über den Schlaf zu erfassen. Dazu gehören insbesondere der Beschleunigungssensor (Accelerometer), das Gyroskop sowie bei verfügbarem Gerät zusätzlich der Herzfrequenzsensor. Mittels des Beschleunigungssensors registriert die App die Bewegungen des Nutzers im Bett, wodurch sie zwischen verschiedenen Schlafphasen unterscheiden kann. Bewegungen während der Nacht werden typischerweise als Hinweis auf leichtere Schlafphasen interpretiert, während eine längere Bewegungslosigkeit auf tiefere, erholsamere Schlafphasen schließen lässt. Das Gyroskop unterstützt das Tracking der Lage und der Feinbewegungen und erhöht die Genauigkeit der Bewegungserfassung.
Integration mit Apple Health und Herzfrequenzdaten
Für Nutzer von iOS-Geräten kann Pillow auf die Apple Health Daten zugreifen, insbesondere auf die Herzfrequenzmessungen, die über die Apple Watch oder andere kompatible Wearables erfasst werden. Die Herzfrequenz und die Herzfrequenzvariabilität (HRV) liefern wichtige Hinweise auf den Zustand des autonomen Nervensystems und erlauben Bewertungen der Schlafqualität sowie der Erholungszeit. Diese biometrischen Daten ergänzen die Bewegungserfassung durch die App und ermöglichen eine umfassendere Analyse der Schlafphasen, da z. B. der REM-Schlaf durch spezifische Herzfrequenzmuster charakterisiert ist.
Nutzung von Mikrofon und Umgebungsgeräuschen
Ein weiterer Datenstrom, den Pillow optional nutzen kann, ist die Erfassung von Umgebungsgeräuschen mittels des Mikrofons. Hierdurch lassen sich Geräusche wie Schnarchen, Husten oder andere Störfaktoren während der Nacht erkennen. Diese Daten helfen dabei, Problemquellen zu identifizieren, die die Schlafqualität negativ beeinflussen könnten. Gleichzeitig können regelmäßige Atemgeräusche Hinweise auf Schlafapnoe oder andere Schlafstörungen geben, weshalb das Mikrofon als ergänzende Informationsquelle dient.
Manuelle Eingaben und Tagebuchfunktionen
Neben den automatischen Sensordaten ermöglicht Pillow auch die manuelle Eingabe von Schlafzeiten, Einschätzungen der Schlafqualität sowie weiterer relevanter Informationen wie Koffein- oder Alkoholkonsum. Diese subjektiven Angaben können die automatisierten Messungen ergänzen und helfen der App, individuelle Schlafmuster besser zu verstehen und zu interpretieren.
Fazit
Zusammenfassend basiert die Erfassung der Schlafqualität in der Pillow App auf einer Kombination von Bewegungssensoren (Accelerometer und Gyroskop), Herzfrequenzdaten über Apple Health, optionalen Audioaufnahmen über das Mikrofon sowie manuell eingegebenen Informationen. Diese multiplen Datenquellen ermöglichen eine umfassende Analyse des Schlafverhaltens und der Schlafqualität, ohne dass zusätzliche Hardware notwendig ist – wobei der Zugriff auf ergänzende Wearables die Genauigkeit und den Informationsgehalt deutlich erhöht.