DBeaver multiple Datenbanken abfragen – wie funktioniert das?
- Einleitung: Was bedeutet mehrere Datenbanken abfragen in DBeaver?
- Verbindung zu mehreren Datenbanken in DBeaver herstellen
- Abfragen auf multiple Datenbanken: Einschränkungen und Möglichkeiten
- Nutzen von Datenbankverknüpfungen und Federation
- Praktischer Ansatz: Mehrere Abfragen parallel ausführen
- Zusammenfassung
Einleitung: Was bedeutet mehrere Datenbanken abfragen in DBeaver?
DBeaver ist ein universelles Datenbank-Management-Tool, das viele verschiedene Datenbanksysteme unterstützt. Die Möglichkeit, in DBeaver mehrere Datenbanken gleichzeitig abzufragen, ist besonders hilfreich, wenn man Daten aus verschiedenen Quellen vergleichen oder zusammenführen möchte. Doch wie funktioniert das in der Praxis? Wie kann man in einer einzigen Abfrage Daten aus mehreren unterschiedlichen oder gleichen Datenbanken abrufen? Diese Frage klären wir hier ausführlich.
Verbindung zu mehreren Datenbanken in DBeaver herstellen
Bevor man in DBeaver eine Abfrage über mehrere Datenbanken ausführen kann, muss man sicherstellen, dass man für jede relevante Datenbank eine separate Verbindung eingerichtet hat. DBeaver unterstützt zahlreiche Datenbanktypen, beispielsweise MySQL, PostgreSQL, Oracle oder SQL Server. Jede Verbindung erscheint in der Datenbank-Navigatoransicht als separater Eintrag. Man muss also zunächst alle Datenbanken hinzufügen und testen, ob die Verbindung erfolgreich ist.
Abfragen auf multiple Datenbanken: Einschränkungen und Möglichkeiten
Im klassischen SQL können Abfragen innerhalb einer Datenbank sehr flexibel sein, da alle Tabellen in einem einzigen Datenbank-Management-System liegen. Wenn man aber Daten über mehrere Datenbanken abfragen möchte, die eventuell auf unterschiedlichen Servern oder sogar unterschiedlichen Systemen liegen, ist das nicht direkt möglich mit einem Standard-SQL-Befehl. DBeaver selbst ist ein Client-Tool und bringt keine direkte Funktionalität mit, um eine verteilte Anfrage über mehrere Datenbanken parallel auszuführen.
Es gibt aber einige Wege, wie man dieses Problem lösen kann. Zum Beispiel kann man sogenannte Datenbankübergreifende Abfragen” innerhalb desselben Datenbankservers ausführen, wenn die jeweilige Datenbank dies unterstützt. MySQL beispielsweise erlaubt es, Datenbanken auf einem Server mit einem Datenbankpräfix in der Abfrage zu referenzieren (datenbankname.tabelle). So kann man auf Tabellen von verschiedenen Datenbanken zugreifen und sie miteinander joinen.
Nutzen von Datenbankverknüpfungen und Federation
Wenn mehrere Datenbanken auf einem Server liegen und dieser Datenbankserver sogenannte Federation- oder Link-Server-Funktionen unterstützt (beispielsweise SQL Server mit Linked Servers oder PostgreSQL mit Foreign Data Wrappers), lässt sich auch hierüber auf entfernte Datenbanken zugreifen. In DBeaver kann man dann diese Datenbanken so ansprechen, als wären sie lokal. Somit lässt sich eine Abfrage über mehrere Datenbanken schreiben.
Für Datenbanken, die nicht auf demselben Server liegen oder unterschiedliche Systeme sind, bietet DBeaver jedoch keine native Verteilerabfrage. Hier muss man die Daten entweder manuell oder mit Hilfe von Skripten zusammenführen oder auf ETL-Werkzeuge zurückgreifen.
Praktischer Ansatz: Mehrere Abfragen parallel ausführen
Eine praktische Möglichkeit, mehrere Datenbanken gleichzeitig abzufragen, besteht darin, in DBeaver für jede Datenbank eine Abfrage im entsprechenden Tab zu öffnen und parallel auszuführen. Anschließend kann man die Ergebnisse vergleichen oder per Export die Daten weiterverarbeiten. Dies ist zwar kein echtes joinen über mehrere Datenbanken, aber eine einfache Methode, um mehrere Quellen nebeneinander auszuwerten.
Zusammenfassung
DBeaver bietet keine eingebaute Funktion, um verteilt über mehrere unterschiedliche Datenbanken in einer einzigen Abfrage zu recherchieren, da es sich hierbei um ein Client-Tool handelt. Wenn die Datenbanken jedoch auf demselben Server liegen und dies vom Datenbanksystem unterstützt wird, können über datenbankübergreifende Abfragen mit vollqualifizierten Namen unterschiedliche Datenbanken verknüpft werden. Alternativ kann man in DBeaver die Abfragen parallel ausführen oder mit Hilfe von Datenbankverknüpfungen und Federation-Techniken arbeiten.
Für komplexe Szenarien empfiehlt es sich, die Daten via ETL-Prozesse zusammenzuführen und in einer zentralen Datenbank zu konsolidieren, um dann effizient Abfragen über alle Datenquellen durchführen zu können.