Wie kann man mit CapCut ein Gesicht zensieren?

28.11.2025

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Einleitung zur Gesichtszensur in CapCut

CapCut ist eine beliebte Videobearbeitungs-App, die viele kreative Möglichkeiten bietet.

Oft gibt es den Wunsch, ein Gesicht in einem Video zu zensieren, um die Privatsphäre zu schützen

oder aus anderen Gründen unerkannt zu bleiben. In diesem Artikel erklären wir, wie man mit CapCut

Gesichter zensieren kann und welche Schritte notwendig sind, um den gewünschten Effekt zu erzielen.

Bevor man ein Gesicht zensieren kann, muss man es zunächst im Video identifizieren. CapCut bietet eine Vielzahl

von Werkzeugen zur Bearbeitung, jedoch keine automatische Gesichtserkennung. Man kann das Gesicht manuell auswählen,

indem man einen Effekt oder eine Form über die betreffende Stelle legt. Dabei ist es wichtig, die Position

des Gesichts im Video genau zu bestimmen und darauf zu achten, dass sich der Effekt danach mitbewegt, wenn das Gesicht

Für die eigentliche Zensur können verschiedene Effekte eingesetzt werden. Ein häufig verwendeter Ansatz ist das Überlagern

mit einem Mosaik- oder Unschärfeeffekt. In CapCut gibt es verschiedene Filter und Sticker, die dafür genutzt werden können.

Der Effekt wird über das Gesicht gelegt und an die Größe angepasst. Falls sich das Gesicht bewegt, ist es wichtig, keyframes

Da sich Personen im Video meistens bewegen, ist es notwendig, den Zensur-Effekt dynamisch anzupassen. CapCut ermöglicht es,

sogenannte Keyframes zu verwenden, um die Position und Größe von Effekten im zeitlichen Verlauf zu verändern.

So kann man das verpixelte oder verschwommene Rechteck genau über dem Gesicht halten, auch wenn sich dieses über den Bildschirm bewegt.

Das manuelle Setzen der Keyframes ist zwar etwas zeitintensiv, sorgt aber für ein professionelles Ergebnis.

Für eine effektive Gesichtszensur in CapCut empfiehlt es sich, Werkzeuge wie Unschärfe, Mosaik oder Sticker zu verwenden

und die Keyframe-Technik zu nutzen, um den Effekt während der Bewegung des Gesichts anzupassen. Sollte das Video sehr lange

sein oder viele bewegte Gesichter enthalten, kann die Bearbeitung zeitaufwendig werden. Für automatisierte Gesichtserkennung