Wie kann man in Jira Cloud eine Datenbankabfrage durchführen?

1. Kein direkter Datenbankzugriff in Jira Cloud
2. Verwendung von JQL zur Abfrage von Daten
3. API-basierter Zugriff für erweiterte Abfragen
4. Reporting und externe Datenbanken
5. Fazit

Jira Cloud ist eine weit verbreitete Projektmanagement- und Issue-Tracking-Software, die von Atlassian entwickelt wurde. Nutzer, die aus unterschiedlichen Gründen eine "Datenbankabfrage" innerhalb von Jira Cloud durchführen möchten, stehen häufig vor der Herausforderung, dass sie nicht direkt auf die zugrunde liegende Datenbank zugreifen können. Dies liegt zum einen an der Cloud-Architektur und zum anderen an den Sicherheits- und Zugriffsmechanismen, die Atlassian implementiert hat. Im Folgenden wird erklärt, wie man in Jira Cloud effektiv Daten abfragen und analysieren kann, ohne direkten Datenbankzugriff zu haben.

Kein direkter Datenbankzugriff in Jira Cloud

Im Gegensatz zu Jira Server, wo man auf die Datenbank hinter Jira zugreifen und mit SQL-Abfragen eigene Reports erstellen kann, bietet Jira Cloud keinen direkten Zugriff auf die Datenbank. Dies ist eine bewusste Entscheidung von Atlassian, um die Integrität und Sicherheit der Cloud-Plattform zu gewährleisten. Stattdessen stellt Jira Cloud proprietäre Schnittstellen bereit, über die Daten abgerufen und verarbeitet werden können.

Verwendung von JQL zur Abfrage von Daten

Jira stellt die sogenannte Jira Query Language (JQL) zur Verfügung, mit der Nutzer Abfragen auf den Issues durchführen können. JQL ist speziell für Jira konzipiert und ermöglicht es, sehr flexible Suchanfragen zu formulieren, um bestimmte Tickets, deren Status, Projektzugehörigkeiten oder andere Attribute zu filtern. Die Ausführung von JQL kann direkt in der Jira Oberfläche erfolgen, und die Ergebnisse lassen sich anschließend weiterverarbeiten oder exportieren.

API-basierter Zugriff für erweiterte Abfragen

Für umfangreicheres Reporting oder Integration in andere Systeme bietet Jira Cloud umfassende REST-APIs, über die nahezu alle Daten abgerufen werden können, die auch in der Nutzeroberfläche sichtbar sind. Entwickler können so programmatisch Anfragen an Jira senden, basierend auf definierten Filtern oder JQL-Abfragen, und die Daten in eigene Datenbanken oder Analysewerkzeuge übernehmen. Die REST-API stellt somit den Ersatz für direkte Datenbankabfragen dar.

Reporting und externe Datenbanken

Da der direkte Datenbankzugriff nicht möglich ist, greifen viele Unternehmen darauf zurück, Daten mittels der Jira API auszulesen und diese in eigenen Datenbanksystemen oder Data Warehouses zu speichern. Dort können dann komplexe SQL-Abfragen oder andere Datenanalyseverfahren ausgeführt werden, um individuelle Reports oder Dashboards zu erstellen. Atlassian bietet zudem verschiedene Integrationen und Marktplatz-Apps an, die den Datenexport erleichtern und Verbindung zu BI-Tools ermöglichen.

Fazit

Eine klassische "Datenbankabfrage" im Sinne von SQL-Zugriff in Jira Cloud ist nicht möglich. Stattdessen sollte man JQL für einfache Suchanfragen nutzen und für umfassendere Datenabfragen und Analysen die Jira REST-API in Betracht ziehen. Durch Export und Integration der Daten in externe Systeme lassen sich dann alle gewünschten Auswertungen durchführen. Diese Herangehensweise stellt sicher, dass die Cloud-Umgebung sicher bleibt und dennoch flexible Datenzugriffe ermöglicht werden.