Wie kann ich in Tableau mehrere Datenquellen zu einer Analyse verbinden?
- Einleitung
- Verbindungsmöglichkeiten in Tableau
- Joins und Unions im Datenquellen-Bereich
- Datenblending zur Verbindung unterschiedlicher Datenquellen
- Schritte zur Nutzung von Datenblending
- Verwendung von Datenverbindungen in Tableau Prep
- Wichtige Hinweise
- Fazit
Einleitung
In Tableau ist es oft notwendig, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, um umfassendere Analysen zu ermöglichen. Tableau bietet mehrere Methoden, um mehrere Datenquellen zu verbinden und so verknüpfte Einblicke in die Datenlandschaft zu gewinnen.
Verbindungsmöglichkeiten in Tableau
Grundsätzlich gibt es zwei Hauptansätze, um mehrere Datenquellen in Tableau zu verbinden: Die Verwendung von Datenblending oder das Erstellen einer Datenkombination (Join oder Union) innerhalb derselben Datenverbindung. Während Joins und Unions direkt beim Aufbau einer Datenquelle angewandt werden, erlaubt das Datenblending das Verbinden bereits vorhandener, unterschiedlicher Datenquellen auf der Analyse- beziehungsweise Visualisierungsebene.
Joins und Unions im Datenquellen-Bereich
Wenn beide Datensätze beispielsweise aus ähnlichen oder kompatiblen Quellen stammen, können Sie im Datenquellen-Bereich von Tableau (Data Source Tab) eine Verbindung herstellen und dann verschiedene Tabellen per Drag-and-Drop miteinander verbinden. Dabei können Sie Join-Operationen wählen (Inner Join, Left Join, Right Join, Full Outer Join), um Datensätze basierend auf gemeinsamen Schlüsselfeldern zusammenzuführen. Alternativ kann bei ähnlichen Tabellen auch eine Union verwendet werden, um Datensätze zeilenweise zu verbinden.
Datenblending zur Verbindung unterschiedlicher Datenquellen
Wenn die Datenquellen völlig unterschiedlich sind oder nicht direkt als Join zusammengeführt werden können (zum Beispiel eine Excel-Datei und eine Datenbankabfrage), steht das Datenblending zur Verfügung. Dabei wählen Sie eine primäre Datenquelle für Ihr Arbeitsblatt aus, fügen diese Blätter hinzu und fügen dann eine zweite (sekundäre) Datenquelle hinzu. Tableau erkennt gemeinsame Dimensionen (z.B. Datum, Kunden-ID) und verbindet die Daten dynamisch auf der Grundlage dieser Schlüssel. Im Arbeitsblatt werden dann Felder aus beiden Quellen verwendet, wobei Tableau die Beziehung im Hintergrund herstellt und aggregierte Werte synchronisiert.
Schritte zur Nutzung von Datenblending
Zuerst laden Sie beide Datenquellen in Tableau hoch. Wählen Sie dann auf Ihrem Arbeitsblatt eine primäre Datenquelle aus, die als Basis für die Visualisierung dient. Danach fügen Sie die zweite Datenquelle hinzu. Gemeinsame Dimensionen werden in der Datenansicht der sekundären Datenquelle mit einem Link-Symbol versehen. Durch Aktivierung dieser Verknüpfung wird die Beziehung hergestellt, und Sie können Felder aus beiden Quellen kombinieren, um Berechnungen, Filter oder Visualisierungen zu erstellen.
Verwendung von Datenverbindungen in Tableau Prep
Für komplexere Datenvorbereitungen kann auch Tableau Prep genutzt werden. Hier können Sie unterschiedliche Datenquellen laden, miteinander verknüpfen, bereinigen und transformieren, bevor Sie die vereinheitlichte Datenquelle in Tableau Desktop importieren. Dies ist besonders hilfreich, wenn die Daten aus sehr verschiedenen Systemen stammen und komplexe Transformationslogiken erfordern.
Wichtige Hinweise
Das Arbeiten mit mehreren Datenquellen kann Performance-Auswirkungen haben, besonders bei großen Datenmengen oder wenn das Datenblending genutzt wird. Zudem ist es wichtig, dass die gemeinsamen Schlüssel eindeutig und korrekt definiert sind, damit die Verknüpfungen sinnvoll funktionieren. Datenblending unterstützt keine granularen Joins im klassischen Sinne, sondern blendet aggregierte Daten zusammen, weshalb die Beziehungen gut durchdacht sein sollten.
Fazit
Das Verbinden mehrerer Datenquellen in Tableau ermöglicht eine flexible und leistungsfähige Datenanalyse, die unterschiedliche Systeme und Formate zusammenführt. Ob durch direkte Joins und Unions oder mittels Datenblending – Tableau stellt verschiedene Werkzeuge bereit, um die passenden Daten zu kombinieren und so fundierte Erkenntnisse zu gewinnen.