Welche Maßnahmen hilft bei der Reduzierung von Datenvolumen in FullStory?
- Datenfilterung durch Segmentierung und Ereignissteuerung
- Verwendung von Smart Capture und Sensitive Data Masking
- Sample Rate Anpassung zur Reduzierung der Datenmenge
- Sitzungsdauer und -anzahl begrenzen
- Regelmäßige Überprüfung und Optimierung der Konfiguration
Datenfilterung durch Segmentierung und Ereignissteuerung
Eine effektive Methode zur Reduzierung des Datenvolumens in FullStory besteht darin, die erfassten Daten gezielt zu filtern. Dies kann durch die Definition spezifischer Segmente oder durch die Beschränkung auf relevante Benutzerinteraktionen geschehen. Statt alle Daten automatisch zu erfassen, kann man steuern, welche Ereignisse im System aufgezeichnet werden sollen. So lassen sich nur jene Sitzungen und Aktionen speichern, die für die Analyse wirklich wichtig sind. Dadurch wird das Datenvolumen signifikant reduziert, ohne die Analysequalität zu beeinträchtigen.
Verwendung von Smart Capture und Sensitive Data Masking
FullStory bietet Möglichkeiten, sensible oder irrelevante Daten automatisch zu maskieren oder gar nicht erst zu erfassen. Durch den Einsatz von Smart Capture kann man bestimmen, welche Arten von Informationen abgedeckt oder ausgeschlossen werden. Besonders personenbezogene Daten oder Eingabefelder, die keine Relevanz für das Nutzerverhalten haben, können ausgeschaltet oder anonymisiert werden. Dies reduziert nicht nur das Datenvolumen, sondern unterstützt auch die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
Sample Rate Anpassung zur Reduzierung der Datenmenge
Eine weitere Strategie besteht darin, die Sampling-Rate der Datenerhebung zu verringern. Statt jede einzelne Nutzeraktion oder Sitzung zu speichern, kann FullStory so konfiguriert werden, dass nur ein bestimmter Prozentsatz der Sitzungen erfasst wird. Durch eine ausgewogene Einstellung der Sampling-Rate wird sichergestellt, dass die Datenmenge reduziert wird, während dennoch repräsentative Nutzerinformationen erhalten bleiben. Diese Maßnahme hilft besonders bei Anwendungen mit sehr hohem Traffic.
Sitzungsdauer und -anzahl begrenzen
Man kann zusätzlich durch Begrenzung der erfassten Sitzungsdauer das Datenvolumen verringern. Indem die maximale Länge einer Session begrenzt wird, vermeidet man umfangreiche Aufzeichnungen von zu langen Sitzungen, die möglicherweise wenig Mehrwert liefern. Auch das Anlegen von Aufzeichnungsregeln, die nur bestimmte Sitzungen (z. B. mit definierten Events oder Nutzerprofilen) speichern, hilft dabei, unnötigen Datenaufwand zu vermeiden und die Übersichtlichkeit zu erhöhen.
Regelmäßige Überprüfung und Optimierung der Konfiguration
Schließlich ist es wichtig, die Konfiguration von FullStory regelmäßig zu überprüfen und zu optimieren. Durch Analyse der gesammelten Daten und der Nutzungsmuster kann man erkennen, welche Daten wirklich benötigt werden und wo Einsparpotenziale bestehen. Anpassungen bei der Erfassung, Filterung und Maskierung sollten kontinuierlich vorgenommen werden, um das Datenvolumen dauerhaft unter Kontrolle zu halten und gleichzeitig aussagekräftige Einblicke zu gewährleisten.