Welche Programmiersprachen kann ich für die Alexa Skill-Entwicklung verwenden?
Einführung
Die Entwicklung von Alexa Skills ermöglicht es, benutzerdefinierte Sprachfunktionen für Amazon Alexa bereitzustellen. Dabei stellt sich die Frage, welche Programmiersprachen genutzt werden können, um Skills zu erstellen. Grundsätzlich bietet Amazon Flexibilität bei der Wahl der Technologie, da die Verarbeitung der Skill-Logik über sogenannte Endpoints erfolgt, die als Webservices oder AWS Lambda-Funktionen implementiert werden können.
Node.js (JavaScript)
Node.js ist die am häufigsten verwendete Sprache für Alexa Skills, insbesondere weil Amazon AWS Lambda die Ausführung von Node.js direkt unterstützt. Die Alexa Skills Kit (ASK) SDKs bieten eine umfangreiche Sammlung von Werkzeugen und Bibliotheken für Node.js, die die Entwicklung erleichtern, indem sie die Verwaltung von Sitzungen, Intents und der Sprachverarbeitung abstrahieren. Node.js eignet sich besonders gut für Entwickler, die bereits Erfahrung mit JavaScript haben und schnelle Entwicklungszyklen wünschen.
Python
Neben Node.js ist Python eine sehr beliebte Sprache für Alexa Skills. AWS Lambda unterstützt ebenfalls Python und bietet damit eine einfache Möglichkeit, Skill-Logik in Python zu implementieren. Es existiert auch ein Alexa Skills Kit SDK für Python, das viele Helferfunktionen zur Verfügung stellt, um die Interaktion mit der Alexa-Plattform zu erleichtern. Python ist besonders interessant für Entwickler, die im Bereich Data Science oder Webentwicklung versiert sind und gleichzeitig Alexa Skills erstellen möchten.
Java
Java wird ebenfalls von AWS Lambda unterstützt und bietet somit eine Option für Entwickler, die aus der Java-Welt kommen. Die Entwicklung von Alexa Skills mit Java ist etwas umfangreicher in der Einrichtung als mit Node.js oder Python, aber für größere Projekte oder solche, die auf bestehenden Java-Infrastrukturen aufbauen, bietet sich diese Möglichkeit an. Amazon stellt auch ein ASK SDK für Java bereit, um die Entwicklung zu vereinfachen.
C#
Mit AWS Lambda lässt sich C# als Programmiersprache nutzen, vor allem über die .NET Core Umgebung. Entwickler, die bereits mit C# und dem .NET-Ökosystem vertraut sind, können somit Alexa Skills in dieser Sprache schreiben. Für C# gibt es auch Community-unterstützte Libraries und Beispiele, die den Einstieg erleichtern. Allerdings ist die offizielle Unterstützung und die Anzahl der Ressourcen im Vergleich zu Node.js und Python etwas geringer.
Weitere Sprachen und Möglichkeiten
Grundsätzlich kann jeder Dienst oder Code, der über HTTPS erreichbar ist, als Endpoint für Alexa Skills verwendet werden. Das bedeutet, dass neben AWS Lambda auch eigene Server oder Cloud-Dienste genutzt werden können, die in jeder beliebigen Programmiersprache entwickelt sind, solange sie die Alexa-Anfragen im JSON-Format empfangen und verarbeiten können. So sind auch Sprachen wie Ruby, Go, PHP oder sogar C++ denkbar, wenn die entsprechende Infrastruktur bereitgestellt wird.
Fazit
Für die Alexa Skill-Entwicklung bieten sich primär Node.js, Python, Java und C# an, da diese Sprachen direkt von AWS Lambda unterstützt werden und offizielle SDKs oder zumindest gute Bibliotheken vorhanden sind. Die Möglichkeit, eigene Webservices in beliebigen Sprachen zu verwenden, eröffnet zusätzlich alle Optionen, setzt aber mehr Aufwand beim Hosting und der Kommunikation voraus. Die Wahl der Programmiersprache sollte daher von den persönlichen Kenntnissen, dem Projektumfang und der gewünschten Infrastruktur abhängen.