OpenClassrooms oder DataScientest?
- Einleitung: Die Wahl zwischen OpenClassrooms und DataScientest
- Was ist OpenClassrooms?
- Was ist DataScientest?
- Vergleich von Kursangeboten und Inhalten
- Didaktisches Konzept und Lernformat
- Preis-Leistungs-Verhältnis und Unterstützung
- Fazit: Welche Plattform ist die Richtige?
Einleitung: Die Wahl zwischen OpenClassrooms und DataScientest
Wenn man sich für eine Weiterbildung im Bereich Data Science interessiert, steht man oft vor der Wahl zahlreicher Anbieter und Plattformen. Besonders die Namen OpenClassrooms und DataScientest sind in diesem Zusammenhang häufig zu hören. Beide bieten Ausbildungen und Kurse an, die den Einstieg in Data Science erleichtern sollen. Doch welche Plattform ist besser geeignet? Im Folgenden wird ein ausführlicher Vergleich der beiden Anbieter vorgenommen, um diese Frage zu beantworten.
Was ist OpenClassrooms?
OpenClassrooms ist eine Online-Lernplattform mit einem breiten Angebot an Kursen in den Bereichen IT, digitales Marketing, Programmierung und Data Science. Die Kurse sind international ausgerichtet und orientieren sich stark an praxisorientierten Lernformaten. OpenClassrooms bietet sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Programme an, darunter auch umfangreiche, berufsbegleitende Bootcamps mit begleitender individueller Betreuung. Der Fokus liegt auf Projektarbeit, die das Erlernte direkt anwendbar macht.
Was ist DataScientest?
DataScientest ist eine speziell auf Data Science ausgerichtete Weiterbildungsplattform, die sich darauf spezialisiert hat, umfassende Ausbildungsprogramme für angehende Data Scientists anzubieten. Die Kurse sind stark auf den französischen Markt ausgerichtet, werden aber zunehmend auch international angeboten. DataScientest kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Projekten und bereitet die Teilnehmer gezielt auf den Arbeitsmarkt vor, beispielsweise durch Partnerschaften mit Unternehmen und Unterstützung bei der Jobsuche.
Vergleich von Kursangeboten und Inhalten
Während OpenClassrooms eine Vielzahl an Themen bereithält und Data Science nur einen Teil des Angebots ausmacht, fokussiert sich DataScientest ausschließlich auf Data Science und angrenzende Bereiche wie Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Statistik. Dies führt dazu, dass DataScientest oft tiefergehende Inhalte speziell zu Data Science bietet. OpenClassrooms hingegen überzeugt durch eine breitere Lernplattform und flexible Kurse, die sich ideal für Quereinsteiger eignen.
Didaktisches Konzept und Lernformat
Beide Plattformen setzen auf eine Kombination aus Theorie und Praxis, jedoch unterscheidet sich das Lernformat teilweise. OpenClassrooms bietet eine sehr strukturierte Projekt-basierte Lernmethode mit Mentorensupport an, was besonders für Lernende hilfreich ist, die eine persönliche Betreuung schätzen. DataScientest legt größeren Wert auf intensive Bootcamps und Kooperationen mit Unternehmen, wodurch der Fokus auf schnellen Berufsstart liegt. Die Wahl hängt hier stark von den persönlichen Vorlieben ab.
Preis-Leistungs-Verhältnis und Unterstützung
Die Kosten für die Programme variieren je nach Dauer und Umfang. OpenClassrooms bietet unterschiedliche Preismodelle an, inklusive monatlicher Zahlungen, wobei der Mentoren-Support den Preis mit beeinflusst. DataScientest ist oft etwas kostspieliger, bietet aber auch spezielle Programme mit direktem Zugang zu Partnerfirmen und Karriereunterstützung. Beide Plattformen investieren in die Betreuung und unterstützen aktiv bei der Jobsuche, wobei DataScientest verstärkt auf direkte Vermittlungsmöglichkeiten setzt.
Fazit: Welche Plattform ist die Richtige?
Die Entscheidung zwischen OpenClassrooms und DataScientest hängt von den persönlichen Zielen, dem Lernstil und dem Budget ab. OpenClassrooms eignet sich hervorragend für diejenigen, die eine flexible, umfassende und gut strukturierte Weiterbildung mit individueller Begleitung suchen und möglicherweise an weiteren Bereichen neben Data Science interessiert sind. DataScientest bietet ein spezialisiertes, tiefgehendes Programm mit starken Verbindungen zur Industrie, ideal für Lernende, die gezielt in Data Science einsteigen und schnell in den Beruf einsteigen möchten.
Letztendlich sollte man die jeweiligen Kursangebote, den Support und die eigenen Präferenzen abwägen, um die beste Entscheidung zu treffen.