lernmodells

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Einführung in die Interpretierbarkeit Die Interpretierbarkeit von Lernmodellen ist entscheidend, um das Vertrauen in deren Entscheidungen zu stärken und ihre Anwendung in sensiblen Bereichen wie Medizin, Finanzen oder Recht zu ermöglichen. Interpretierbarkeit bedeutet, dass Menschen nachvollziehen

Verständnis von Bias im Kontext von Lernmodellen Bevor man ein Lernmodell auf Biasfreiheit überprüft, ist es wichtig zu verstehen, was unter Bias (Verzerrung) im maschinellen Lernen zu verstehen ist. Bias bezeichnet systematische Abweichungen, die dazu führen, dass das Modell bestimmte Gruppen