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Verständnis von Bias im Kontext von Lernmodellen Bevor man ein Lernmodell auf Biasfreiheit überprüft, ist es wichtig zu verstehen, was unter Bias (Verzerrung) im maschinellen Lernen zu verstehen ist. Bias bezeichnet systematische Abweichungen, die dazu führen, dass das Modell bestimmte Gruppen
Overfitting tritt auf, wenn ein Lernmodell die Trainingsdaten zu genau lernt, inklusive der zufälligen Schwankungen oder des Rauschens. Dadurch wird das Modell sehr gut darin, die Trainingsdaten vorherzusagen, verliert aber die Fähigkeit, neue, unbekannte Daten verlässlich zu verarbeiten. Dies führt
Skillshare ist eine beliebte Online-Lernplattform, die zahlreiche Kurse in verschiedenen Kreativbereichen anbietet, darunter auch das Zeichnen. Wenn du daran interessiert bist, das Zeichnen über Skillshare zu erlernen, stellt sich die Frage: Wie kann ich diese Plattform nutzen, um meine Zeichenfähigkeiten