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Können Algorithmen objektiv sein, wenn sie mit potenziell voreingenommenen Daten trainiert wurden?
Die kurze Antwort lautet: Nein. Ein Algorithmus kann nicht objektiv sein, wenn die Daten, mit denen er trainiert wurde, voreingenommen (biased) sind. In der Informatik gibt es dafür das Prinzip „Garbage In, Garbage Out“ (Müll rein, Müll raus) ...