Wie verhindere ich, dass Tableau falsche Aggregationen anzeigt?

1. Verstehen der Aggregationen in Tableau
2. Dimensionen korrekt verwenden
3. Aggregationstyp bewusst wählen
4. Benutzerdefinierte Berechnungen und LOD-Ausdrücke
5. Aggregation bewusst für Maße ausschalten oder anpassen
6. Zusammenfassung und Best Practices

Tableau ist ein mächtiges Werkzeug zur Datenvisualisierung, das automatisch Aggregationen basierend auf den zugrunde liegenden Daten und der gewählten Ansicht vornimmt. Allerdings kann es vorkommen, dass Tableau falsche oder unerwartete Aggregationen anzeigt, was zu missverständlichen oder falschen Analysen führt. Um dies zu vermeiden, ist es wichtig, die Funktionsweise der Aggregation in Tableau zu verstehen und gezielt zu steuern.

Verstehen der Aggregationen in Tableau

Tableau aggregiert Daten standardmäßig basierend auf der Granularität der Ansicht. Das bedeutet, dass Werte auf der Ebene zusammengefasst werden, die durch die Dimensionen in der Ansicht definiert ist. Wenn keine Dimensionen in der Ansicht sind, summiert oder mittelt Tableau die gesamte Datenmenge, je nach eingestellter Aggregationsfunktion. Wenn die Aggregation auf der falschen Granularität passiert, können die Ergebnisse falsch oder irreführend sein.

Dimensionen korrekt verwenden

Ein häufiger Grund für falsche Aggregationen ist das Fehlen der richtigen Dimensionen in der Ansicht. Wenn Beispielsweise Umsätze über mehrere Regionen und Zeiträume aggregiert werden, aber nur die Gesamtumsätze angezeigt werden, fehlen die Dimensionen "Region" oder "Zeitraum". Das führt dazu, dass Tableau die Summen über alle Regionen und Zeiträume bildet, statt die einzelnen Werte differenziert anzuzeigen. Indem Sie die korrekten Dimensionen hinzufügen, können Sie sicherstellen, dass die Aggregation auf der gewünschten Ebne stattfindet.

Aggregationstyp bewusst wählen

Tableau bietet neben der Summenbildung (SUM) auch andere Aggregationsfunktionen wie Mittelwert (AVG), Minimum (MIN), Maximum (MAX), Median, Count oder benutzerdefinierte Berechnungen. Wenn Tableau standardmäßig SUM verwendet, dies aber nicht passend ist, sollten Sie den Aggregationstyp manuell anpassen. Dies können Sie tun, indem Sie auf das Measures-Feld klicken und im Menü die gewünschte Aggregationsfunktion auswählen. Für manche Daten ist ein Durchschnitt oder eine Zählung aussagekräftiger als die Summe.

Benutzerdefinierte Berechnungen und LOD-Ausdrücke

In komplexeren Fällen reicht die Standardaggregation nicht aus, da die Berechnung auf einer bestimmten Detailebene erfolgen muss, die nicht direkt aus den Dimensionen der Ansicht abgeleitet werden kann. Hier helfen die sogenannten Level of Detail (LOD) Ausdrücke in Tableau. Mit LOD-Ausdrücken können Sie ausdrücklich definieren, auf welcher Granularität ein Wert aggregiert werden soll, unabhängig von der Ansicht. Dadurch werden falsche Aggregationen vermieden und präzisere Analysen ermöglicht.

Aggregation bewusst für Maße ausschalten oder anpassen

Manchmal kann es sinnvoll sein, eine Aggregation für bestimmte Felder zu deaktivieren oder anders zu interpretieren. Tableau aggregiert Maße standardmäßig, aber Dimensionen nicht. Wenn Ihre Datenstruktur oder der analytische Kontext eine andere Behandlung erfordert, müssen Sie dies berücksichtigen, z.B. indem Sie Aggregationen durch Berechnungen ersetzen oder Datentypen anpassen.

Zusammenfassung und Best Practices

Das Vermeiden falscher Aggregationen in Tableau ist vor allem eine Frage des bewussten Umgangs mit Datenstruktur, Dimensionen und Aggregierungsfunktionen. Fügen Sie stets passende Dimensionen in Ihre Ansicht ein, wählen Sie die geeignete Aggregationsfunktion für Ihre Maße und nutzen Sie bei Bedarf LOD-Ausdrücke, um die Granularität genau zu steuern. Des Weiteren können Sie durch kontrollierte Berechnungen und das Verständnis der Datenbeziehungen sicherstellen, dass Ihre Visualisierungen korrekte und aussagekräftige Ergebnisse liefern.