Wie kann man in RStudio den Mittelwert berechnen?
- Grundlegende Methode zur Mittelwertberechnung in R
- Umgang mit fehlenden Werten
- Mittelwertberechnung für Datensätze und Spalten
- Zusätzliche Möglichkeiten und Funktionen
Der Mittelwert, auch Durchschnitt genannt, ist eine häufig genutzte statistische Kennzahl, die den typischen Wert einer Datenreihe beschreibt. In RStudio, einer weitverbreiteten Entwicklungsumgebung für die Programmiersprache R, gibt es verschiedene Möglichkeiten, den Mittelwert von numerischen Daten zu berechnen. Im Folgenden wird ausführlich erläutert, wie man dies realisiert.
Grundlegende Methode zur Mittelwertberechnung in R
R bietet eine eingebaute Funktion namens mean(), die speziell zur Berechnung des Mittelwerts entwickelt wurde. Der einfachste Anwendungsfall ist die Übergabe eines Vektors mit Zahlen als Argument. Zum Beispiel, wenn man eine Zahlengruppe wie c(1, 2, 3, 4, 5) hat, kann man mit mean(c(1, 2, 3, 4, 5)) den Mittelwert berechnen. Das Ergebnis ist in diesem Fall die Summe aller Zahlen geteilt durch die Anzahl der Werte, also 3.
Umgang mit fehlenden Werten
Oft enthalten Datensätze fehlende Werte, die in R als NA vermerkt sind. Wenn diese ohne besondere Behandlung in die Funktion mean() eingegeben werden, liefert R kein Ergebnis, sondern stattdessen ebenfalls NA. Um trotzdem den Mittelwert der vorhandenen Werte zu berechnen, muss man das Argument na.rm = TRUE hinzufügen. Dadurch werden alle fehlenden Werte aus der Berechnung ausgeschlossen.
Mittelwertberechnung für Datensätze und Spalten
In vielen Fällen liegen die Daten nicht als einfacher Vektor, sondern als Datenrahmen (data frame) vor. Für die Berechnung des Mittelwerts einer bestimmten Spalte im Datenrahmen greift man auf selbige zu, indem man den Spaltennamen angibt, zum Beispiel mean(dataframe$spaltenname, na.rm = TRUE). So kann man schnell den Mittelwert für einzelne Variablen ermitteln und sich einen Überblick über zentrale Tendenzen in größeren Datensätzen verschaffen.
Zusätzliche Möglichkeiten und Funktionen
Neben der einfachen Mittelwertberechnung lassen sich in RStudio mit Paketen wie dplyr komplexere Zusammenfassungen durchführen, etwa gruppierte Mittelwerte. Dies bietet sich besonders an, wenn Daten nach Kategorien aufgeteilt werden sollen und für jede Gruppe separat der Mittelwert gewünscht ist. Doch für die Grundbedürfnisse ist die Funktion mean() vollkommen ausreichend und leicht zu verwenden.
Zusammenfassend ist die Mittelwertberechnung in RStudio dank der integrierten Funktion mean() sehr einfach möglich. Mit wenigen Zeilen Code lassen sich sowohl einfache Vektoren als auch Spalten von Datenrahmen auswerten, auch bei fehlenden Werten.