Wie gut erkennt GitHub Copilot sicherheitsrelevante Schwachstellen im Code?

1. Grundlagen der Funktionsweise von Copilot
2. Erkennung sicherheitsrelevanter Schwachstellen
3. Grenzen bei der Sicherheitsbewertung
4. Empfehlungen im Umgang mit Copilot hinsichtlich Sicherheit
5. Fazit

Grundlagen der Funktionsweise von Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-basiertes Autovervollständigungs- und Codegenerierungstool, das auf einem großen Datensatz von Quellcode und anderen Textdaten trainiert wurde. Es verwendet natürliche Sprachmodelle, um basierend auf dem bisherigen Kontext Codevorschläge zu machen. Dabei ist Copilot primär darauf ausgelegt, den Programmierfluss zu beschleunigen und Entwicklern produktive Vorschläge zu unterbreiten. Es handelt sich jedoch nicht um ein dediziertes Sicherheitstool.

Erkennung sicherheitsrelevanter Schwachstellen

GitHub Copilot verfügt nicht über eine explizite Programmanalysekomponente, die speziell auf das Auffinden von Sicherheitsschwachstellen ausgerichtet ist. Die Vorschläge basieren auf Mustern, die das Modell aus dem Trainingsdatensatz gelernt hat, was sowohl sichere als auch potenziell unsichere Praktiken umfassen kann. In manchen Fällen kann Copilot sicherheitsbewusste Codebeispiele liefern, insbesondere wenn es an den Kontext und entsprechende Hinweise erkennt. Dies ist allerdings nicht garantiert und stark vom eingegebenen Kontext und der Formulierung der Anfrage abhängig.

Grenzen bei der Sicherheitsbewertung

Da Copilot keinen statischen oder dynamischen Sicherheitsscanner integriert hat, fehlen ihm die bewusste Prüfmechanismen, um versteckte oder komplexe Schwachstellen zuverlässig zu erkennen. Besonders subtilere Probleme wie SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS), unsachgemäße Zugriffskontrollen oder Timing-Angriffe entgehen oft einer automatischen Erkennung durch ein reines Sprachmodell. Außerdem tendiert Copilot dazu, Code zu generieren, der von häufigem Gebrauch und Konventionen geprägt ist, was unter Umständen veraltete oder unsichere Muster reproduzieren kann, wenn diese in den Trainingsdaten häufig vorkommen.

Empfehlungen im Umgang mit Copilot hinsichtlich Sicherheit

Copilot sollte als unterstützendes Werkzeug betrachtet werden, das Entwicklern beim Schreiben von Code hilft, jedoch nicht als Ersatz für eine gründliche Sicherheitsprüfung. Es ist wichtig, den generierten Code stets kritisch zu hinterfragen und ergänzende Tools wie statische Codeanalysen, Security-Scans und manuelle Reviews einzusetzen, um sicherheitsrelevante Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Des Weiteren sollten Entwickler darauf achten, sicherheitsbewusste Programmierpraktiken aktiv einzubringen, da Copilot Vorschläge meist nur auf Basis der mitgelieferten Anweisungen erzeugt.

Fazit

GitHub Copilot kann in manchen Fällen hilfreiche und auch sicherheitsrelevante Codevorschläge machen, ist jedoch kein spezialisiertes Sicherheitstool und besitzt keine zuverlässige Fähigkeit, Schwachstellen im Code systematisch zu erkennen. Für die Identifikation und Behebung von Sicherheitsproblemen sollte Copilot daher immer nur als Ergänzung zu etablierten Sicherheitsprüfungen und -prozessen verstanden werden.