Wie aktiviere ich in SPSS die Option für den Probit-Regressionstest?
- Probit-Regression über das Menü Generalized Linear Models
- Probit-Regression über das Menü Regression
- Probit-Regression über Syntax
- Wichtiges zum Probit-Modell in SPSS
Die Probit-Regression in SPSS ist eine Methode zur Modellierung einer binären abhängigen Variable, ähnlich der logistischen Regression, jedoch basiert das Modell auf der Probit-Funktion, die die Normalverteilungsfunktion nutzt. Um in SPSS die Probit-Regression durchzuführen, müssen Sie wissen, dass die Funktion nicht separat aktiviert werden muss, sondern als eine Variante innerhalb des Generalized Linear Models (GLM) oder der Probit-Regression in den verfügbaren Regressionstools enthalten ist.
Probit-Regression über das Menü Generalized Linear Models
Öffnen Sie SPSS und laden Sie Ihren Datensatz. Gehen Sie anschließend im oberen Menü auf Analysieren und dann auf Generalized Linear Models. Dort wählen Sie Generalized Linear Models... aus.
Das sich öffnende Dialogfenster ermöglicht es, die abhängige Variable (binär) und die erklärenden Variablen auszuwählen. Im nächsten Schritt wählen Sie unter der Überschrift Modell den passenden Regressionsmodelltyp. Die Probit-Regression wird hier durch die Auswahl der Link-Funktion Probit definiert.
Wählen Sie als Verteilung der abhängigen Variable in der Regel Binomial aus, da die Probit-Regression für binäre Daten verwendet wird. In den Optionen für die Link-Funktion klicken Sie auf Probit. Dadurch wird im Hintergrund das Probit-Modell angewandt und Sie können Ihre Analyse mit den gewählten Variablen durchführen.
Probit-Regression über das Menü Regression
Alternativ finden Sie im SPSS-Menü unter Analysieren → Regression → Binäre logistische Regression... auch Möglichkeiten für dichtere Modelle. Allerdings ist hier standardmäßig die logistische Regression als Link-Funktion eingestellt. Um eine Probit-Regression zu verwenden, ist das Generalized Linear Models-Modul die korrektere Wahl.
Probit-Regression über Syntax
Wenn Sie mit der SPSS-Syntax arbeiten, nutzen Sie den Befehl GENLIN oder PROBIT (abhängig von der SPSS-Version). Ein Beispiel für eine Probit-Regression mit GENLIN sieht so aus:
GENLIN abhängigeVariable WITH unabhängigeVariablen /MODEL LINK=PROBIT DIST=BINO /PRINT CPS DESCRIPTIVES.Hier ersetzen Sie abhängigeVariable und unabhängigeVariablen durch Ihre tatsächlichen Variablennamen. Diese Methode ist besonders sinnvoll, wenn Sie Ihre Analysen automatisieren oder reproduzieren möchten.
Wichtiges zum Probit-Modell in SPSS
Es ist wichtig sicherzustellen, dass Ihre abhängige Variable binär codiert ist (z.B. 0 und 1). Weiterhin benötigen Sie die entsprechende Lizenz für die erweiterten Verfahren (Generalized Linear Models), da diese nicht in allen SPSS-Versionen standardmäßig enthalten sind.
Zusammenfassend müssen Sie also im Menü Analysieren → Generalized Linear Models gehen, die binomiale Verteilung auswählen und als Link-Funktion Probit einstellen. Danach können Sie wie gewohnt Ihre Modellparameter festlegen und die Analyse starten.