Wie aktiviere ich die Multi-Turn-Konversation in meinem Alexa Skill?

1. Dialogmanagement im Alexa Skill Kit verstehen
2. Konfiguration im Interaction Model
3. Skill-Backend entsprechend anpassen
4. Beispielhafte Implementierung
5. Zusammenfassung

Wenn du eine flüssige und natürliche Unterhaltung mit deinem Alexa Skill ermöglichen möchtest, ist die Aktivierung der Multi-Turn-Konversation essenziell. Multi-Turn bedeutet, dass dein Skill in der Lage ist, im Gespräch mehrere Schritte zu führen, Fragen zu stellen, Antworten zu verarbeiten und je nach Nutzerinput den Dialog fortzusetzen. Dies ermöglicht komplexere und benutzerfreundlichere Interaktionen statt einmaliger Befehle.

Dialogmanagement im Alexa Skill Kit verstehen

Um Multi-Turn-Konversationen zu implementieren, nutzt du das Dialogmanagement, welches im Alexa Skill Kit (ASK) zur Verfügung steht. Alexa Skills setzen dabei oft auf sogenannte Intents, mit denen bestimmte Nutzerabsichten erfasst werden. Für Multi-Turn-Unterhaltungen werden Dialogmodelle definiert, die festlegen, welche Informationen (Slots) vom Nutzer benötigt werden und wie diese abgefragt werden.

In der Interaction Model-Konfiguration kannst du sogenannte Dialog-Modelle definieren, in denen du Slots als erforderlich markierst und Prompts (Nachfrage-Texte) hinterlegst. Alexa fragt dann automatisch nach fehlenden Daten, bis alle benötigten Informationen vorliegen.

Konfiguration im Interaction Model

Im JSON des Interaction Models gibt es den Abschnitt dialog, in dem du Slots und ihre Prompts definierst. Hier aktivierst du die Dialogverwaltung, indem du bei jedem Slot angibst, ob er required (erforderlich) ist und welchen Prompt Alexa verwenden soll, falls die Information noch fehlt. Dadurch wird der Skill in die Lage versetzt, Nutzerfragen mehrfach zu stellen und ihre Antworten zu verarbeiten, bis alle Slots gefüllt sind.

Ein Beispielabschnitt sieht so aus:

"dialog": { "intents": , "confirmationRequired": false, "prompts": {} } ]}

Wichtig ist, dass du auch die dazugehörigen Prompts im Bereich prompts definierst, damit Alexa weiß, wie sie die fehlenden Informationen nachfragen soll.

Skill-Backend entsprechend anpassen

Im Backend deines Skills, z.B. in AWS Lambda, musst du dann mit dem Dialog-State umgehen können. Hier prüfst du den Status der Konversation, ob alle Slots gefüllt sind oder ob zusätzliche Fragen nötig sind. Die Alexa SDKs bieten dafür Hilfsmittel, wie das Prüfen von Dialogstatus und das Fortsetzen des Dialogs durch entsprechende Response-Methoden.

Du kannst beispielsweise mit Funktionen wie delegate den Dialogfluss an Alexa weitergeben, sodass Alexa automatisch die fehlenden Daten anfordert, oder selbst steuern, wie du den Nutzer mit Folgefragen ansprichst, um Mehrstufige Dialoge zu realisieren.

Beispielhafte Implementierung

In node.js mit dem Alexa SDK sieht eine einfache Übergabe an das Dialogmanagement so aus:

if (handlerInput.requestEnvelope.request.dialogState !== COMPLETED) { return handlerInput.responseBuilder .addDelegateDirective() .getResponse();}// Hier folgt die Verarbeitung, wenn alle Slots gefüllt sind

Durch diese Delegation übernimmt Alexa das Nachfragen bei fehlenden Slots, sodass du dich erst um die Verarbeitung der vollständigen Eingabe kümmern musst.

Zusammenfassung

Die Aktivierung von Multi-Turn-Konversationen in deinem Alexa Skill erfolgt durch die Definition eines Dialogmodells im Interaction Model mit erforderlichen Slots und Prompts sowie durch die Anpassung deines Backends, um den Dialogstatus auszuwerten und die Konversation entsprechend zu steuern. Das Dialogmanagement von Alexa erleichtert dabei das schrittweise Nachfragen und ermöglicht dadurch natürlichere und komplexere Gespräche.